اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها

فرآیند معامله آزمایشی و معامله واقعی

۷ نکته کاربردی از سوی الگو تریدرهای حرفه ای

داشتن تجربه موفق در الگو تریدینگ نیازمند کسب دانش لازم، پشتکار و آزمون و خطا است؛ بنابراین اگر نکات افراد با‌تجربه در این حوزه را مورد توجه قرار دهید، می‌توانید سریع‌تر دانش عملی را بیاموزید.

به‌عنوان یک مبتدی در حوزه الگو تریدینگ، کسب دانش عملی جهت اجرای معاملات مطلوب، بسیار حیاتی است.

در این مقاله، قصد داریم به نکاتی که متخصصان این حوزه در خصوص الگو تریدینگ پیشنهاد می‌دهند، اشاره کنیم.

نکات کاربردی الگو تردینگ

نکات کاربردی الگو تردینگ از سوی معامله‌گران و متخصصان باتجربه الگوریتمی:

پارادایم‌های استراتژی یکپارچه هستند

در شروع، شما باید از پارادایم‌های استراتژی و چرایی اهمیت آن‌ها آگاهی داشته باشید. توسعه استراتژی در معاملات واقعی، مهمترین بخش است؛ بنابراین باید به‌صورت متوالی انجام شود.

شما با فرضیه استراتژی معاملاتی شروع می‌کنید، سپس کدنویسی و بک‌تست را انجام می‌دهید و در نهایت این فرآیند با معاملات واقعی در بازار به پایان می‌رسد.

یک منبع داده قابل اعتماد پیدا کنید

به‌دست آوردن یک منبع داده قابل اعتماد، یکی دیگر از موارد مهم در الگو تردینگ است. یک منبع داده، اطلاعات را از بازارهای مالی ارائه می‌دهد.

این منبع، داده‌های بازار را پس از کشف و حذف خطاها در اختیار شما قرار می‌دهد. به‌عنوان مثال، داده‌های SPY (واقعی و همچنین قدیمی) می‌توانند داده‌های تکراری داشته باشند که در صورت استفاده برای ایجاد استراتژی‌های معاملاتی ممکن است منجر به نتایج نامشخص شود.

هنگام معاملات دارای اهرم محتاط باشید

معاملات دارای اهرم، می‌تواند به شما کمک کند تا بخش اهرمی کل معامله را به دست بیاورید، اما ممکن است ریسک از دست دادن سرمایه را نیز به همراه داشته باشد.

اگر ارزش بازار پایین بیاید، بهترین کاری که الگوریتم می‌تواند انجام دهد این است که اهرم معامله را کاهش دهد و شما را از متحمل شدن ضررهای هنگفت با شروع کاهش قیمت در بازار، نجات دهد. اما با کاهش ارزش بازار حساب کارگزار، ضرر اولیه همچنان وجود دارد.

استفاده از اهرم در برخی از اوراق بهادار مانند ETF نسبت به سایرین می‌تواند ریسک بیشتری داشته باشد. ETF دارای هزینه‌هایی مانند نسبت هزینه، مالیات و هزینه‌های گردش مالی است. علاوه بر ضرر اضافی، معامله‌گر می‌بایست این هزینه‌ها را نیز پرداخت کند.

با این حال، می‌توانید اهرم‌ها را با صندوق‌های تامینی مدیریت کنید، زیرا مدیران صندوق‌های تامینی دقیقا می‌دانند چه زمانی از اهرم استفاده کنند تا خود را از متحمل شدن زیان‌های بزرگ نجات دهند.

به‌طور سیستماتیک بک تست کنید

معامله‌گران معمولا به دلیل عدم اتخاذ تصمیمات معاملاتی بر اساس تحقیقات صحیح و بک‌تست، سرمایه خود را از دست می‌دهند. مهم است که احساسات را از تصمیمات معاملاتی خود حذف کنید و استراتژی یا ایده معاملاتی را مورد بک‌تست قرار دهید.

فرض کنید یک فرضیه معاملاتی دارید که بازدهی مثبت اوراق بهادار خاصی را طی دو ماه آینده بیان می‌کند؛ این فرضیه بر اساس بازده مثبتی است که در دو سال گذشته رخ داده است.

اکنون، تست این فرضیه و دانستن اینکه آیا استراتژی کار خواهد کرد یا خیر، دو عامل اصلی در اینجا هستند. این فرضیه را می‌توان با کمک بک‌تست تایید کرد که به معنای یافتن عملکرد یک استراتژی معاملاتی بر روی داده‌های تاریخی بازار است.

به‌عنوان مثال، در استراتژی معاملاتی مومنتوم، سرمایه‌گذاران اوراق بهادار را هنگامی که در حال افزایش هستند خریداری می‌کنند و در نقطه اوج، آن‌ها را می‌فروشند. در اینجا، فرضیه می‌تواند افزایش مثبت ارزش حقوق صاحبان سهام برای یک دوره زمانی دو ماهه باشد. پس از دو ماه ارزش سهام به اوج خود می‌رسد؛ زیرا این اتفاق در یک سال گذشته رخ داده است.

یک بک تستر باید مراقب باشد که اشکالات یا تعصبات زیر رخ ندهد؛ زیرا آن‌ها توانایی تغییر نتایج بک‌تست شما را دارند.

• پردازش بیش از حد

هنگامی که پردازش بیش از حد رخ می‌دهد، نتیجه آزمون بک‌تست استراتژی معاملاتی، عملکرد خوب استراتژی را در داده‌های تاریخی نشان می‌دهد، اما احتمالا در هر داده جدید عملکرد ضعیفی دارد.

• تعصب نگاه به جلو

استفاده از اطلاعات در بک‌تست قبل از اینکه واقعا در نمای عمومی ظاهر شود، تعصب نگاه به جلو است. این می‌تواند منجر به نتایج ناهنجار در طول بک‌تست شود.

این تعصب زمانی رخ می‌دهد که در هنگام تجزیه‌و‌تحلیل داده‌های تاریخی مثبت در نظر گرفته شوند، از این رو توجه به تمام داده‌ها در حین انجام بک‌تست بسیار مهم است.

• نادیده گرفتن هزینه‌های تراکنش

در هنگام بک‌تست استراتژی، هزینه‌های معاملاتی/معامله مانند کمیسیون، مالیات و هزینه لغزش بسیار مهم هستند. این هزینه‌ها تصویری واقعی از بازده استراتژی ارائه می‌دهند.

محدودیتی برای تعداد دفعات اجرای بک‌تست وجود ندارد. می‌توانید چندین بار استراتژی را تغییر دهید. اما، دستکاری مداوم می‌تواند منجر به پردازش بیش از حد شود، بنابراین در آن زیاده‌روی نکنید.

پس از اتمام بک‌تست می‌توانید استراتژی معاملاتی خود را ابتدا برای معامله آزمایشی و سپس برای معامله واقعی در نظر بگیرید.

معامله آزمایشی قبل از معامله واقعی

اگر از عملکرد استراتژی بک‌تست راضی هستید، می‌توانید معامله آزمایشی را شروع کنید. هنگامی که نتایج این معاملات رضایت‌بخش بود، می‌توانید معامله را در بازار واقعی اجرا کنید؛ به این ترتیب از صحت استراتژی خود اطمینان حاصل می‌کنید.

تصویر زیر فرآیند معامله آزمایشی و معامله واقعی را نشان ‌می‌دهد.

فرآیند معامله آزمایشی و معامله واقعی

برخی از مزایا معامله آزمایشی عبارت است از:

• هیچ ریسک و استرسی برای از دست دادن پول در معاملات آزمایشی وجود ندارد؛ زیرا این یک روش واقعی معاملاتی نیست. معاملات آزمایشی فقط به شما کمک می‌کنند تا در مورد نتایجی که یک معامله واقعی ارائه می‌دهد، ایده بگیرید.
• معامله‌گر می‌تواند در سناریوی واقعی بازار مالی، معامله را تمرین کند. از این رو، می‌تواند تجربه مفیدی را در هر بخش از فرآیند معاملاتی از آماده‌سازی قبل از بازار تا کسب سود یا ضرر نهایی به‌دست آورد.

ممکن است این سوال پیش بیاید که برای چه مدت باید به معامله آزمایشی پایبند باشید؟

پاسخ این است که بیش از یک ماه نیست؛ زیرا تجربه‌ای که از معاملات واقعی به‌دست می‌آورید با تجربه‌ای که از معاملات آزمایشی به‌دست می‌آورید، بسیار متفاوت خواهد بود.

مدیریت ریسک ضروری است

مدیریت ریسک در معاملات، جهت تحمل زیان‌های ناشی از روند نزولی در بازارهای مالی ضروری است. منابع ریسک فراوانی وجود دارند که می‌توانند روی عملکرد صحیح استراتژی الگو تریدینگ اثر بگذارند.

معمولا ریسک در ادبیات معاملاتی به معنی احتمال از دست دادن سرمایه تعریف شده است. حوزه‌هایی از آن که باید در نظر گرفت شامل موارد زیر است:

وبینار آشنایی با معاملات الگوریتمی ارزهای دیجیتال

معامله کردن در بازار رمزارزها می‌تواند با استفاده از برنامه‌نویسی در کامپیوتر و به ‌صورت تمام‌ اتوماتیک یا نیمه اتوماتیک انجام پذیرد. در این شیوه کامپیوتر بر اساس الگوریتمی که به آن توسط کاربر داده شده است در بازار مالی جستجو می­‌کند و تمامی فرصت­‌های معاملاتی پیش رو را رصد و مورد ارزیابی قرار می­دهد. این ابزار فقط مختص یک بازار سرمایه­‌گذاری خاص نیست بلکه در تمامی بازارهای مالی همچون بازار کریپتوکارنسی­‌ها، بازار بورس و بازار آتی کالا کاربرد دارد.

در این مقاله می‌خوانید:

سرمایه‌گذاری کوانت یا کوانت تریدینگ چیست؟

سرمایه­‌گذاری کمی (سرمایه­‌گذاری کوانت) که به عنوان سرمایه‌­گذاری سیستماتیک نیز شناخته می­شود، یک رویکرد سرمایه‌گذاری است که از مدل‌سازی ریاضی پیشرفته، سیستم­‌های کامپیوتری و تجزیه و تحلیل داده‌­ها برای محاسبه احتمال کسب سود بیشتر در یک معامله استفاده می­کند. به عنوان مثال می­‌توان به معاملات بسامد بالا، معاملات الگوریتمی و آربیتراژ آماری اشاره کرد.

مدل‌های کمی در اکثر مواقع به خوبی عمل می­کنند، اما میزان موفقیت آنها با توجه به فاکتورهای اثرگذار بر روی آن­ها متفاوت و قابل بحث است. مدل­‌های آماری عموماً در بازارهای صعودی به خوبی می­‌توانند کار کنند، اما زمانی که بازارها دچار مشکل می­‌شوند، استراتژی­‌های کمی نیز در معرض خطرات مشابه‌ی مانند هر استراتژی دیگری قرار می­گیرند.

معاملات الگوریتمی یا الگوتریدینگ چیست؟

همان­طور که بیان شد، معاملات الگوریتمی یا الگوتریدینگ یک سیسستم هوشمند و یا نیمه هوشمندی می­‌باشد که فرصت­‌های سرمایه‌­گذاری مناسب را با جستجو در بازارهای گوناگون مالی ارزیابی می­کند. پس از یافتن فرصت معاملاتی مناسب، این سیستم معامله را انجام داده و کسب سود می­کند. بنابراین اصطلاح الگوتریدینگ به معنای بکارگیری الگوریتم­‌ها جهت تحلیل بازارهای مالی و یافتن فرصت­های معاملاتی سودآور و درنهایت انجام معامله می‌­باشد. نتیجه‌ مطلوب از معاملات الگوریتمی نیاز به فراهم آوردن بستر آن‌ها دارد. بستر معاملات الگوریتمی به حضور ثابت و بی‌نقص سه فاکتور اساسی وابسته است:

• یکی از این فاکتورها، اطلاعات و داده­‌های دریافت شده از بازار است که توسط برنامه‌­نویس به فرمت الگوریتمی و قابل درک برای سیستم برنامه­‌نویسی تبدیل شده و در نهایت در اختیار معامله‌گر قرار می­گیرد. این کار از طریق رابط برنامه‌نویسی(API) که بازار معاملاتی در اختیار معامله‌گر قرار می­دهد، صورت می­‌گیرد.
• موتور پیشرفته پردازش فاکتور بعدی حائز اهمیت است که بخش اساسی و قلب تپنده معاملات ما محسوب می‌­شود. در این بخش بر اساس استراتژی­ که برای آن تعریف شده است الگوریتم برنامه‌­ریزی می­شود و شرایط را مورد پردازش و ارزیابی قرار می­‌دهد. محاسبات آماری و مقایسه‌ داده‌های تاریخی لازم را انجام می‌دهد و در نهایت تصمیم به سفارش‌گیری می‌گیرد و آن را اجرا می‌کند.
• در مرحله‌ آخر الگوریتم سفارش­‌ها را به بازار سرمایه هدف ارسال می­کند و این کار زمانی اجرایی می­شود که زبان الگوریتم بر مبنای زبان بازار سرمایه هدف کدنویسی شود.

تفاوت سرمایه‌گذاری و تحلیل کمی با سرمایه‌گذاری و تحلیل کیفی

هری مارکوویتز، اقتصاددان برنده جایزه نوبل، با انتشار مقاله «سبد پورتفولیو» در مجله مالی در مارس ۱۹۵۲، به عنوان آغازگر جنبش سرمایه‌­گذاری کمی شناخته می­‌شود. مارکوویتز از ریاضیات برای تعیین کمیت­‌های مختلف استفاده کرد و از او به عنوان اولین پذیرنده این مفهوم یاد می‌­شود که مدل‌­های ریاضی را می­توان در سرمایه­‌گذاری به کار برد.

تحلیل کمی در امور مالی رویکردی است که بر تحلیل ریاضی و آماری برای کمک به تعیین ارزش یک دارایی مالی، مانند سهام، ارز و رمزارزها اشاره دارد. تحلیلگران­ سرمایه­‌گذاری کمی از داده‌های مختلفی از جمله سرمایه‌گذاری تاریخی و داده‌های بازار سرمایه برای توسعه الگوریتم‌های معاملاتی و مدل‌های نرم‌افزاری استفاده می‌­کنند. به طور کلی، تجزیه و تحلیل کمی شامل استخراج داده‌های عینی و در واقع اعداد واقعی است اما داده­‌های تحلیل کیفی کمتر ملموس است، به بیان ساده‌تر اطلاعات و داده­‌های کیفی ویژگی است که نمی‌­توان به صورت اعداد و ارقام بیان نمود.

بنابراین اطلاعات تولید شده توسط این مدل­‌های نرم‌افزاری به سرمایه­‌گذاران کمک می­‌کند تا فرصت­‌های سرمایه­‌گذاری را تجزیه و تحلیل کنند و آنچه را که معتقدند یک استراتژی تجاری موفق است توسعه دهند. به طور معمول، این استراتژی معاملاتی شامل اطلاعات بسیار ویژه‌ای در مورد نقاط ورود و خروج، ریسک مورد انتظار معامله و بازده مورد انتظار است.

ارزش زمان و اهمیت خودکار سازی (Automation)

مهم‌ترین مزیت روش معاملات الگوریتمی قابلیت خودکارسازی می­‌باشد. با خودکارسازی معاملات می­‌توانید بدون خستگی یک کوین را مورد تحلیل قرار دهید و پیچیده‌­ترین بررسی­‌های آماری را با دقت و سرعت بر روی آن انجام دهید. یکی دیگر از ویژگی‌­های روش­‌های کمی، کاهش هزینه­‌ها و ریسک است. یعنی توسط یک ربات کامپیوتری و از طریق برنامه­‌نویسی نرم‌افزاری می‌­توانید هزینه­‌های ناشی از تحلیل و همچنین ریسک­‌های ناشی از خطاهای احتمالی را کاهش دهید.

انواع سرمایه‌گذاری کوانت و الگوتریدینگ

به طور کلی رایج‌ترین معاملات الگوریتمی شامل موارد زیر است:

الگوریتم بازگشت به میانگین (Mean Reversion)

الگوریتم بازگشت به میانگین از تمایل بسیاری از ارزش‌­های دارایی‌­ها برای بازگشت به میانگین پس از دوره‌هایی که بیش از حد خرید یا فروش شده‌اند، استفاده می­‌کند. سرمایه­‌گذارانی که از این استراتژی پیروی می‌­کنند، عموماً فرض می­‌کنند که قیمت سهام در نهایت به قیمت متوسط طولانی مدت خود باز می­‌گردد. بیشتر اوقات بازارها پس از مدت کوتاهی به سمت میانگین قیمت می‌روند. الگوریتم‌ها با بررسی میانگین‌های طولانی مدت می‌توانند با اطمینان بگویند که انحراف شدید قیمت زیاد دوام نمی‌آورد و سفارشات را برای معامله آغاز کنند.

سرمایه‌گذاری بر مبنای عامل (Factor-Based Investing)

سرمایه‌گذاری مبتنی بر عامل، استراتژی‌ای است که توسط سرمایه‌گذاران زمانی استفاده می‌شود که بخواهند دارایی را بر اساس ویژگی‌های مرتبط با بازده بالایی که بر اساس داده‌های تاریخی داشته‌اند، انتخاب کنند. در این سیستم معاملاتی عواملی در نظر گرفته می‌شود که بازده سهام بر مبنای آن‌ها بررسی می‌شود. برخی از این عوامل عبارتند از: سرمایه بازار، مومنتوم، شتاب سود و جریان نقدی آزاد.

دنبال کردن روند (Trend Following)

وقتی صحبت از سیستم‌های معاملاتی الگوریتمی می‌شود، دنبال کردن روند یکی از قدیمی‌ترین استراتژی­‌هایی است که توسط سرمایه­‌گذاران استفاده می‌­شود. این استراتژی شامل الگوریتم­‌هایی است که بازار را برای اندیکاتورها و جهت اجرای معاملات نظارت می­‌کنند. به طور کلی، این معاملات از تحلیل تکنیکال و الگوها و شاخص­‌های بازار برای تصمیم­گیری استفاده می‌­کنند. هدف این استراتژی خرید دارایی‌­ها در زمانی است که قیمت‌ها سطوح مقاومت قابل توجهی را بشکنند. این استراتژی معاملاتی الگوریتمی به دلیل کارایی و سهولت استفاده در مقایسه با سایر استراتژی­های معاملاتی الگوریتمی در بین سرمایه‌گذاران محبوب است.

تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)

استراتژی معاملاتی تحلیل احساسات با واکنش‌های توده معامله‌گران تعیین می‌شود، زیرا سرمایه‌گذاران از اخبار جدید و مرتبط به‌روز استفاده کرده و سهام را خریداری می‌کنند تا واکنش‌های افراد را پیش‌بینی کنند. هدف این استراتژی، گرفتن مقادیر زیادی از داده­‌های بدون ساختار، مانند مقالات، روزنامه، گزارش­‌ها، پست‌­های اجتماعی، ویدئوها، پست‌­های وبلاگ است. بسیاری از مشاوران و سرمایه‌­گذاران از این استراتژی برای پیش‌‌بینی تغییرات کوتاه مدت قیمت و به دست آوردن سودهای سریع استفاده می‌­کنند.

استراتژی آربیتراژ آماری (Statistical arbitrage strategy)

آربیتراژ یک استراتژی است که از اختلاف قیمت یک دارایی یا سهم در چندین بازار بهره می‌گیرد. سیستم‌های آربیتراژ آماری مجموعه‌ای از استراتژی‌های تجاری مبتنی بر داده‌های کمی را تشکیل می‌دهند. این استراتژی‌ها با تجزیه و تحلیل تفاوت‌های قیمت و الگوهای قیمتی از آن جهت بدست آوردن سود استفاده می‌کند.

دانش مورد نیاز برای سرمایه‌گذاری کوانت

یکی از مهم‌ترین دانش­‌ها برای سرمایه­‌گذاری کوانت، داشتن دانش برنامه‌­نویسی کامپیوتر است که جهت کدنویسی اطلاعات دریافتی از بازار و همچنین معرفی استراتژی­‌های معاملاتی به زبان برنامه‌­نویسی به کار برده می‌­شود. بنابراین تریدر خود باید این دانش را کسب نماید تا بتواند آنچه در ذهنش می­‌گذرد را به زبان قابل فهم برای کامپیوتر تبدیل نماید و یا از یک برنامه‌­نویس کمک بگیرد. علاوه بر داشتن دانش کافی در زمینه کدنویسی و برنامه‌نویسی توسط کامپیوتر، تریدر باید دانش کافی جهت اتصال به شبکه و دسترسی به پلتفرم‌­های مختلف معاملاتی را مثلاً در بازار ارزهای دیجیتال داشته باشد. الگوریتم‌­های طراحی شده باید بتوانند به اطلاعات بازار دسترسی کامل داشته باشند و از قیمت، حجم و تاریخ انجام معاملات آگاهی کامل داشته باشند. در کنار همه این دانش­‌ها امکان صحت سنجی و بک تست در یک سیستم معاملاتی بسیار مهم است. درواقع باید قبل از انجام معاملات واقعی، الگوریتم طراحی شده مورد سنجش و تست قرار گیرد چرا که ریسک خطا و از دست رفتن سرمایه کاهش می‌­یابد و از این طریق می­‌توان صحت عملکرد الگوریتم طراحی شده را مورد ارزیابی قرار داد.

مقاله نشریه
ارائه الگوریتم استراتژیک بهینه سازی و مدیریت روشنایی معابر براساس کارت امتیازی متوازن با استفاده از ArcGIS/ مطالعه موردی: شرکت توزیع نیروی برق کرمانشاه

چکیده:
روشنایی معابر یکی از مایحتاج های زندگی است که باعث ایجاد احساس امنیت و زندگی بهتر می شود، از این رو ارائه ی خدمات مطلوب و مناسب در این زمینه دارای اهمیت ویژه ای می باشد. این امر مستلزم داشتن اطلاعات کافی درباره شبکه های روشنایی از جمله تعداد چراغ های منصوبه، دوره ی تعویض هر لامپ و سایر هزینه های مرتبط می باشد. با ثبت آمار و اطلاعات شبکه روشنایی معابر به صورت مکان محور در نرم افزار ArcGIS می توان آماری با صحت بسیار بالا و به دور از هرگونه خطا به دست آورد. با توجه به اطلاعات فوق می توان هزینه ها را به درستی پی شبینی و شناسایی کرد و نیز بودجه ریزی عملیاتی را جایگزین بودجه ریزی سنتی نمود. کاپلان و نورتن در دهه ی 1990 روش ارزیابی متوازن را معرفی کردند؛ در این روش علاوه بر تحلیل های مالی به رضایت مشتریان، نحوه ی انجام فرآیندهای داخلی و رشد و یادگیری مستمر کارکنان نیز توجه می گردد. با این روش می توان الگوریتم استراتژیکی جهت مدیریت بهتر سازما نها ارائه نمود. شرکت توزیع نیروی برق استان کرمانشاه از سال 1388 شروع به ثبت اطلاعات شبکه توزیع برق در نرم افزار ArcGIS نمود و تمام اقلام آماری مربوط به شبکه فشار متوسط به صورت مکان محور در این سیستم ایجاد گردید. در این تحقیق پس از بررسی شبکه روشنایی معابر شرکت توزیع نیروی برق استان کرمانشاه، با استفاده از نرم افزار ArcGIS و جم عآوری اقلام آماری مربوطه، شبکه روشنایی معابر مورد تجزیه و تحلیل مالی قرار گرفته و به ارائه ی الگوریتمی جهت بهینه سازی مدیریت مصرف روشنایی معابر بر اساس کارت امتیازی متوازن پرداخته و عملکرد وجوه مالی، فرآیندهای داخلی، مشتری و رشد و یادگیری سنجش و ارزیابی گردیده و نتایج آن گزارش شده است. درآخر، با استفاده از الگوریتم و نتایج، پیشنهاداتی جهت پیشروی به سوی بودجه ریزی عملیاتی و برنامه ریزی جهت دستیابی به اهداف بلندمدت در بخش روشنایی معابر شهرکرمانشاه ارائه شده است.

ارائه الگوریتم استراتژیک بهینه سازی و مدیریت روشنایی معابر براساس کارت امتیازی متوازن با استفاده از ArcGIS/ مطالعه موردی: شرکت توزیع نیروی برق کرمانشاه

استراتژی لینک سازی داخلی سایت | مهمترین تکنیک ها

استراتژی لینک سازی داخلی سایت گامی بلند برای پیشرفت است. در استراتژی لینک سازی داخلی سایت بهتر است از عبارات کلیدی که تعداد جستجوی بیشتری دارند، استفاده می شود. بیشتر تاجران کسب و کار و تولید کنندگان محتوا، اهمیت لینک های خارجی را دقیق می دانند.

لینک های داخلی نمی توانند ارزشی که لینک های خارجی دارند را ارائه دهند ، ولی برای انتقال ترافیک به صفحه هایی که لینک های کمتری را دریافت می کنند و یا این که نیاز به تقویت در سرچ ها دارند، مفید است.

پیشنهاد میکنیم مقاله طراحی سایت حرفه ای با وردپرس را نیز مشاهده فرمایید!

اهمیت لینک سازی داخلی سایت

نخستین علت و اهمیت استراتژی لینک سازی داخلی سایت این است که مخاطبان بتوانند مطالب مختلف را پیدا کنند و به سادگی در سایت‌ بچرخند. فردی که به سایتی مراجعه می کند، اگر مطلبی را دیده و پسندید، باید بتواند دیگر مطالب مربوطه را هم پیدا کند.
بازدیدکننده باید بتواند متوجه ساختار کلی سایت شود و به نوع مطالبی که می‌تواند در سایت بیابد آگاه شود. لینک سازی داخلی می‌ تواند کلیک بازدید کنندگان را در سایت بالا ببرد .

پیشنهاد میکنیم مقاله افزایش سئو سایت را نیز مشاهده فرمایید!

انواع لینک داخلی چیست ؟

استراتژی لینک سازی داخلی سایت از انواع لینک داخلی می توان به لینک سازی اتوماتیک داخلی اشاره کرد که نوعی لینک سازی است که در سیستم وردپرس با استفاده از افزونه ی اتوماتیک سئو می توان لغاتی را با عنوان کلمات کلیدی معرفی کرد و در زمان استفاده از کلمات کلیدی به صورت اتوماتیک، به صفحه ی هدف یا همان لندینگ پیج لینک داخلی انجام شود و نیز می توان با کمک برنامه نویس سایت، این ویژگی را کد نویسی نمود.
با این تکنیک، همه صفحاتی که کلمات کلیدی محتوا را داشته باشند، به یک صفحه هدف لینک خواهند شد و این امر موجب می شود که مخاطب با مطالعه هر مطلبی می تواند دیگر مطالب مرتبط را هم مطالعه کند و در زمان بیشتری هم در سایت باقی بماند.
این مدل لینک سازی تأثیر خوبی بر گوگل و بازدید از صفحات دیگر توسط مخاطبان دارد. لینک سازی عکس ها و تصویر به منظور معرفی عکس و موضوع تصویر ها به گوگل استفاده می شود و نیز به کار بردن از تگ Alt برای تصاویر برای سئو سایت مفید است. با کمک تگ Alt اگر کاربری نتوانسته باشد عکسی را لود کند، با دیدن متن متوجه می شود که چه عکسی را نتوانسته است که ببیند.
البته باید اشاره نمود که لینک سازی با عکس به اندازه ی لینک سازی متنی تأثیر ندارد و فقط برای انجام موارد سئو داخلی است و باید برای متن ها لینک سازی انجام داد.
مهم ترین صفحه هر سایت، صفحه اصلی آن است. لینک سازی در صفحه اول سایت بسیار ارزشمند است. صفحه اول سایت باید حتما دارای قسمت بندی مرتب و ساختاری باشد. برای محصولات، اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها مقالات، درباره ما و تماس با ما باید صفحات مجزایی وجود داشته باشد .

پیشنهاد میکنیم مقاله سئو سایت فروشگاهی را نیز مشاهده فرمایید!

مهم ترین تکنیک های لینک سازی داخلی

زمانی که در وب سایتی از پیوند های تاثیرپذیر استفاده شده باشد، تاثیرات مثبتی بر روی سئو سایت ایجاد می سازد. استفاده کردن از پیوند هایی که با موضوع وب سایت مرتبط است از تکنیک های لینک سازی داخلی است و با انجام این شیوه، کاربران وب سایت بعد از خواندن مطالب سایت به سوی مطالب مرتبط دیگر هم می کشاند.
نمایش دادن مطالب نو در سایت که با سایر محتوا ارتباط موضوعی داشته باشد، خود استراتژی جالب و مفیدی است. صاحب سایت باید جایگاهی را در وب سایت خود برای قرار دادن مقالات و محتوای تازه که کاربران راحت بتوانند مشاهده کنند، ایجاد نماید. زمانی که یک محتوای تازه در سایت منتشر می شود، این امکان وجود دارد که لینک های بسیاری هم در صفحات دیگر سایت برای همین مطلب تازه به وجود بیاید که البته در اثر گذشت زمان، جایگاه این محتوا تغییر کرده و مطالب تازه تری به جای قبلی خواهد آمد.
برای این که بتوان لینک سازی داخلی مناسبی را انجام داد، می توان در هر مطلب تازه ای از انکرتکست استفاده نمود. استفاده از انکر تکست می تواند تأثیرات مثبتی را در لینک سازی سایت ایجاد کند. اگر در زمان لینک سازی داخلی از کلمات مرتبط زیادتری استفاده کنید، موتور های گوگل بهتر می توانند موضوع و محتوای سایت را شناسایی کنند.
اگر لینک سازی داخلی به صورت درست و مناسب در وب سایت انجام شود و تکنیک های لینک سازی داخلی به درستی اجرا شود، گوگل هم به راحتی قادر است تمامی صفحات وب سایت را شناسایی و دسته بندی کند. استفاده از پیوند های داخلی در سایت سبب می شود تا صفحاتی که قصد پیوند دارند، به صفحات مهم هم لینک شوند.
ربات های گوگل زمانی که متوجه شوند سایتی از لینک های داخلی مناسب و خوبی به کار برده است، امتیازات مثبتی را به آن سایت اختصاص می دهد که در جایگاه سایت و رتبه آن هم تأثیرگذار خواهد بود.

۱) انتخاب انکر تکست مناسب

از استراتژی لینک سازی داخلی سایت استفاده از انکرتکست است. انکرتکست از مورد های مهم سئوی سایت است. انکرتکست‌ ها به کاربر کمک اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها می‌ کنند که سریع‌تر به محتوای مورد نیاز دست پیدا کنند. انکرتکست در قسمت های مختلف سایت استفاده می‌شود و تاثیر بسیاری هم در سئو و رتبه‌ بندی صفحه‌ی سایت توسط موتور های جستجو دارد.
لینک‌ هایی که با استفاده از انکرتکست بهینه‌ شده‌اند، ارزش زیادی را نیز ایجاد می‌کنند. گویا این ارزش به‌ این علت است که موتور جستجوی گوگل، محتوای لینک را از راه انکرتکست درک می‌کند.

۲) در صفحه اصلی به کلمات کلیدی توجه کنید

توجه به کلمات کلیدی از مهم ترین روش های لینک سازی داخلی است. تولید محتوای با کیفیت ، طراحی جذاب‌ ترین اینفوگرافیک‌ ها و..گوشه ای از مسیر ترقی است، اما اگر کلمات مناسب در جای مناسب خود قرار داده نشود، هیچ یک از زحمات دیده نخواهد شد.
یکی از عواملی که باعث می‌شود بتوان به هدف و موفقیت از راه تولید محتوای ارزشمند دست یافت، استفاده از کلمات کلیدی است. از دید سئو سایت، کلمات کلیدی همان چیزی است که کاربر آن را در موتور جستجو تایپ می‌کند. این یک یا چند لغت، مضمون و هدف محتوا را تعیین می‌کند.
در واقع کلمات کلیدی مضمون یک صفحه را مشخص می‌ نمایند. وجود کلمات کلیدی در محتوای تولید شده می‌تواند کاربر را به سوی محتوای سایت و دیده شدن سایت هدایت کند.

۳) صفحات مربوط را پیدا کنید

آموزش لینک سازی داخلی سایت برای صاحبان مشاغل اینترنتی و دارندگان سایت لازم است. لینک سازی داخلی یک مهارت برای بالا رفتن سئو سایت است که با کسب این مهارت می‌ توان سبب افزایش کیفیت و کارایی سایت شد و از سایر مزایای آن بهره مند شد.
گام نخست، کسب اطلاع کافی از خود لینک سازی و تعریف درست آن است. با داشتن تعریف دقیق‌ تر از لینک سازی به شکل داخلی می‌توان بهره و استفاده بهتری را از آن برد و به شیوه درست تری آن را به نتیجه رساند.
اهمیت استفاده از لینک سازی برای سئو زمانی که از هر مهارتی استفاده شود، مورد تحلیل قرار می‌گیرد. در حقیقت امر ، اهمیت هر کسب و کاری همان علتی است که سبب استفاده بیشتر از آن می شود. به همین علت برای استفاده بهتر و در آخر داشتن نتیجه ای با ارزش و بهتر ، ضروری است تا درباره اهمیت استفاده از این روش کار اطلاعات جامعی داشته باشیم.
این موضوع در رابطه با لینک سازی داخلی هم کاملاً صحیح است. بهبود ایندکس شدن سایت، بالا بردن ارزش صفحات داخلی سایت، کمک به ساختار سایت، شناساندن صفحات سایت به گوگل، قدرتمند کردن لندینگ صفحات، افزایش بازدید از محتوای قدیمی، افزایش زمان حضور کاربران در سایت، ایجاد دسترسی صفحات مختلف برای کاربران، قدم های آگاهانه ‌و حرفه ای در زمینه در صدر بودن موتور گوگل است.
از اساسی ترین مزایای استفاده از لینک سازی داخلی ، شناسایی ساختار سایت برای موتور های جستجویی چون گوگل است. با استفاده از این نوع لینک سازی، موتور های جست‌جوگر می‌توانند صفحات یک سایت را دسته بندی کرده و به فهرست‌ بندی سایت کمک کنند. بدین ترتیب تعداد بازدید کنندگان از کل سایت افزایش یافته و سایت به یکی از پر بازدید ترین ها تبدیل خواهد شد.
همچنین لینک سازی داخلی سبب خواهد شد تا نظم و ترتیب در یک سایت ایجاد شده و رابطه متنی مناسبی هم بین دو محتوای موجود در یک سایت ایجاد شود.

تجزیه و تحلیل اهمیت-عملکرد

تجزیه و تحلیل اهمیت-عملکرد (IPA) روشی برای سنجش فاصله انتظارات (اهمیت) و ادراکات (عملکرد) پیرامون پدیده موردمطالعه است. این روش برگرفته از Impornace-Performance Analysis یکی از روش‌های تحلیل شکاف است. این تکنیک نخستین بار توسط جان مارتیلا و جان جیمز به سال ۱۹۷۷ ارائه شد. این تکنیک به لحاظ روش گردآوری داده‌ها بسیار به مقیاس سروکوال نزدیک است. تحلیل اهمیت- عملکرد، ابزار مؤثری برای ارزیابی موقعیت رقابتی سازمان، شناسایی فرصت‌های پیشرفت و نیز طراحی استراتژی‌های بازاریابی و ارائه خدمت هدفمند است.

برای نخستین بار، ماریتا و جیمز تحلیل اهمیت- عملکرد را برای شناسایی و اولویت بندی ویژگی‌های محصول ی ا خدمت که سازمان می‌تواند برای حداکثر کرد ن رضایت مشتریانش بر آن تمرکز کند، ارائه کردند. از طریق تشکیل ماتریس دوبعدی که محور عمودی آن ادراک مشتریان از عملکرد (کیفیت) هر ویژگی و محور افقی آن اهمیت آن ویژگی در تصمیم‌گیری مشتریان را نشان می‌دهد، می‌توان پیشنهادهای مؤثری را برای مدیران ارائه کرد. این ماتریس دو بعدی را ماتریس اهمیت- عملکرد می‌نامند.

الگوریتم اجرای تحلیل اهمیت-عملکرد

از آنجا که تحلیل جداگانه داده‌های بعد عملکرد و بعد اهمیت، بویژه زمانی که هر مجموعه داده‌ها، همزمان مورد مطالعه قرار می‌گیرند ممکن است معنادار نباشد. لذا داده‌های مربوط به سطح اهمیت و عملکرد شاخص‌ها روی شبکه‌ای دو بعدی نمایش داده می‌شود. در این نمودار محور Y نشانگر بعد اهمیت و محور X نشانگر بعد عملکرد است. این شبکه دو بعدی ماتریس اهمیت-عملکرد یا ماتریس IPA نامیده می‌شود. ماتریس IPA در واقع از چهار قسمت یا ربع تشکیل شده و در هر ربع استراتژی خاصی قرار دارد. نقش این ماتریس کمک به فرایند تصمیم‌گیری است. از این ماتریس برای شناخت درجه اولویت شاخص‌ها برای بهبود استفاده می‌شود.

ماتریس تحلیل اهمیت-عملکرد

براساس اینکه هر شاخص چه میزان اهمیت دارد (وضعیت مطلوب) و عملکرد سازمان در زمینه این شاخص در چه حد است (وضعیت موجود) چهار ربع قابل تشخیص است:

• حیطه بی‌تفاوتی: عملکرد پایین-اهمیت پایین
• حیطه اتلاف: عملکرد بالا- اهیمت پایین
• حیطه ضعف: عملکرد پایین-اهمیت بالا
• حیطه قابل قبول: عملکرد بالا- اهیمت بالا

خلاصه و جمع‌بندی

شکاف اصلی در مدل تجزیه و تحلیل اهمیت-عملکرد ربع دوم و ربع چهارم است. اگر بیشتر شاخص‌ها در ربع دوم قرار گرفته باشد یعنی سازمان روی شاخص‌هایی سرمایه‌گزاری کرده است که ارزش چندانی ندارند و عماکرد در زمینه شاخص‌های بی اهمیت بالا است. اگر اگر بیشتر شاخص‌ها در ربع چهارم قرار گرفته باشد یعنی سازمان در زمینه شاخص‌هایی که اهمیت بالایی دارند عماکرد ضعیفی دارد. استراتژی سازمان باید در صدد آن باشد اولا عناصر را از ربع چهارم به ربع اول منتقل کند و تمامی عناصر ربع دوم و سوم را حذف نماید.

تجزیه و تحلیل اهمیت-عملکرد برای تحلیل سروکوال و تحلیل‌های رقابتی بسیار مناسب است. برای انجام این تحلیل می‌توان مانند دیگر روش‌های اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها تحلیل شکاف از آزمون تی-زوجی استفاده کرد. بطور معمول از برای گردآوری داده‌ها از یک پرسشنامه با طیف ۵، ۷ یا ۹ درجه استفاده می‌شود. برای هر شاخص دو نوع سوال مطرح می‌شود. سوالی که وضعیت موجود را مورد سنجش قرار می‌دهد و سوالی که وضعیت مطلوب را مورد سنجش قرار می‌دهد. به‌طور خلاصه در این روش برای هر عامل دو پرسش مطرح می‌شود. یک بار میزان اهمیت عامل پرسیده می‌شود. یک بار نیز عملکرد عامل مورد پرسش قرار می‌گیرد. براساس نمرات موجود در یک نمودار دو بعدی وضعیت عامل موردبررسی قابل ارزیابی است.